프로그래밍 언어/파이썬 썸네일형 리스트형 파이썬 HTTP 프로그래밍, 웹 요청과 응답 처리하기 파이썬 HTTP 프로그래밍, 웹 요청과 응답 처리하기파이썬은 웹 개발에서 강력한 도구로 자리 잡고 있으며, HTTP 프로토콜을 다루는 데 특히 유용합니다. 이 가이드는 파이썬을 사용해 HTTP 요청을 보내고, 서버로부터 응답을 처리하는 방법에 대해 단계별로 설명합니다. 초보자부터 숙련된 개발자까지 모두를 위한 정보가 담겨 있으니, HTTP 통신의 기초부터 실전 적용까지 차근차근 학습해보세요. 목차HTTP 프로토콜의 기본 개념파이썬에서 HTTP 요청 보내기HTTP 응답 처리하기파이썬 라이브러리를 사용한 고급 HTTP 처리에러 처리와 예외 처리실전 예제: API 연동과 데이터 처리보안 고려사항 HTTP 프로토콜의 기본 개념HTTP(Hypertext Transfer Protocol)는 웹에서 데이터를 주고받.. 더보기 파이썬 소켓 프로그래밍, 실시간 데이터 통신과 네트워킹 파이썬 소켓 프로그래밍, 실시간 데이터 통신과 네트워킹소켓 프로그래밍은 네트워크 상의 두 컴퓨터 간에 데이터를 주고받기 위해 필수적인 기술입니다. 파이썬(Python)에서는 소켓 모듈을 사용하여 간단하면서도 강력한 네트워킹 프로그램을 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 실시간 데이터 통신을 위한 파이썬 소켓 프로그래밍의 기초부터 고급 기법까지 단계별로 설명합니다. 목차소켓 프로그래밍의 개요파이썬 소켓 모듈 소개TCP와 UDP 프로토콜 이해하기소켓 생성 및 연결 설정서버와 클라이언트 간 데이터 송수신멀티스레딩을 이용한 동시성 처리실시간 데이터 통신의 구현에러 처리와 예외 관리보안 고려사항고급 소켓 프로그래밍: 비동기 소켓과 셀렉트 소켓 프로그래밍의 개요소켓 프로그래밍은 네트워크 애플리케이션에서 기본이 되는.. 더보기 파이썬 네트워킹 입문, 소켓 프로그래밍과 데이터 전송 파이썬 네트워킹 입문, 소켓 프로그래밍과 데이터 전송네트워킹은 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소입니다. 특히, 파이썬은 간결한 문법과 강력한 라이브러리로 네트워크 프로그래밍에 적합한 언어로 널리 사용되고 있습니다. 이 가이드에서는 파이썬으로 소켓 프로그래밍을 시작하는 방법과 데이터를 안전하게 전송하는 기법을 소개합니다. 이 글을 통해 파이썬 네트워킹의 기초부터 실제 적용까지 차근차근 학습해 보세요. 목차소켓 프로그래밍이란?파이썬에서 소켓 생성하기TCP 소켓으로 데이터 전송UDP 소켓으로 빠른 데이터 전송비동기 소켓 프로그래밍소켓 프로그래밍에서 발생할 수 있는 오류와 예외 처리 소켓 프로그래밍이란?소켓 프로그래밍은 네트워크 상에서 데이터를 주고받기 위해 사용하는 기술입니다. 소켓은 네트워크에서 통신.. 더보기 Keras 튜토리얼, 파이썬 딥러닝 모델 만들기 Keras 튜토리얼, 파이썬 딥러닝 모델 만들기딥러닝은 현대 인공지능 연구의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. Keras는 이러한 딥러닝 모델을 쉽고 직관적으로 구축할 수 있도록 돕는 파이썬 기반의 고수준 신경망 API입니다. 이 튜토리얼에서는 Keras를 사용해 딥러닝 모델을 만드는 방법을 단계별로 설명하며, 기초부터 실전 응용까지 다룹니다. 초보자도 이해할 수 있도록 간단한 예제와 함께 Keras의 강력한 기능들을 소개합니다. 목차Keras와 딥러닝의 개요Keras 설치 및 환경 설정딥러닝 모델의 기본 구조 이해하기간단한 신경망 모델 구축하기모델 컴파일과 학습 과정모델 평가 및 예측고급 Keras 기능: 콜백과 모델 저장 Keras와 딥러닝의 개요Keras는 사용자 친화적이고 모듈화된 딥러닝 라이브러리.. 더보기 파이썬 TensorFlow 머신러닝 모델 구축 가이드 파이썬 TensorFlow 머신러닝 모델 구축 가이드TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 다양한 머신러닝 모델을 쉽게 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 가이드에서는 TensorFlow를 사용하여 파이썬에서 머신러닝 모델을 설계하고, 학습시키며, 평가하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 목차1. TensorFlow란 무엇인가?2. TensorFlow 설치 및 설정3. 기본 개념: 텐서와 연산4. 첫 번째 머신러닝 모델 구축5. 모델 학습 및 평가6. 하이퍼파라미터 튜닝7. 고급 기능: 모델 저장 및 배포8. 실전 프로젝트 예제 1. TensorFlow란 무엇인가?TensorFlow는 대규모 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용되는 오픈소스 라이브러리입.. 더보기 파이썬 Scikit-Learn, 머신 러닝 기초에서 실전까지 파이썬 Scikit-Learn, 머신 러닝 기초에서 실전까지파이썬의 Scikit-Learn은 데이터 분석과 머신 러닝을 처음 접하는 이들에게 매우 강력하면서도 직관적인 라이브러리입니다. 기초적인 알고리즘부터 고급 모델링 기법까지, Scikit-Learn을 통해 머신 러닝의 기본 원리와 실제 응용 방법을 익힐 수 있습니다. 이 가이드에서는 Scikit-Learn의 핵심 개념과 사용법을 단계적으로 설명하여, 여러분이 데이터 과학 프로젝트를 효율적으로 수행할 수 있도록 돕겠습니다. 목차Scikit-Learn 소개설치 및 기본 설정데이터 전처리기본 모델링: 분류와 회귀모델 평가 및 튜닝고급 주제: 파이프라인과 커스텀 모델실전 프로젝트 예제 1. Scikit-Learn 소개Scikit-Learn은 파이썬 기반의.. 더보기 파이썬 머신 러닝 입문, 기초 알고리즘과 라이브러리 활용법 파이썬 머신 러닝 입문, 기초 알고리즘과 라이브러리 활용법머신 러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 기술로, 최근 다양한 산업 분야에서 활용도가 급증하고 있습니다. 파이썬(Python)은 이 머신 러닝을 구현하는 데 있어 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 강력한 라이브러리와 직관적인 문법을 제공합니다. 이 글에서는 파이썬을 사용하여 머신 러닝을 시작하는 방법을 다루며, 기초 알고리즘과 주요 라이브러리의 활용법을 자세히 설명합니다. 목차머신 러닝이란 무엇인가?파이썬 머신 러닝 환경 설정기초 머신 러닝 알고리즘데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)주요 파이썬 머신 러닝 라이브러리모델 평가와 성능 향상 기법실습: 간단한 머신 러닝 프로젝트 1. 머신 러닝이란 무엇인가?머신 러닝(Machin.. 더보기 파이썬 Seaborn 시작하기, 데이터 시각화의 강력한 도구 파이썬 Seaborn 시작하기, 데이터 시각화의 강력한 도구데이터 시각화는 데이터 분석의 중요한 단계로, 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. Seaborn은 파이썬(Python)에서 데이터 시각화를 간편하게 구현할 수 있는 고수준 라이브러리로, 특히 통계적 데이터 분석에 적합합니다. 이 글에서는 Seaborn을 처음 접하는 사람들을 위해 기본적인 사용법부터 심화된 기능까지 단계별로 설명합니다. 목차Seaborn이란 무엇인가?Seaborn 설치하기기본 사용법Seaborn의 주요 기능데이터셋 불러오기와 기본 탐색다양한 시각화 종류Seaborn의 고급 기능 활용하기실전 예제 1. Seaborn이란 무엇인가?Seaborn은 파이썬(Python)의 데이터 시각화 라이브러리로, Mat.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 10 다음
