머신러닝 썸네일형 리스트형 파이썬 TensorFlow 머신러닝 모델 구축 가이드 파이썬 TensorFlow 머신러닝 모델 구축 가이드TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 다양한 머신러닝 모델을 쉽게 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 가이드에서는 TensorFlow를 사용하여 파이썬에서 머신러닝 모델을 설계하고, 학습시키며, 평가하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 목차1. TensorFlow란 무엇인가?2. TensorFlow 설치 및 설정3. 기본 개념: 텐서와 연산4. 첫 번째 머신러닝 모델 구축5. 모델 학습 및 평가6. 하이퍼파라미터 튜닝7. 고급 기능: 모델 저장 및 배포8. 실전 프로젝트 예제 1. TensorFlow란 무엇인가?TensorFlow는 대규모 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용되는 오픈소스 라이브러리입.. 더보기 이전 1 다음
